建立設備與製程數據可視,針對異常鍛力曲線監診,並運用智慧型特徵自動計算模組及深度學習模型以評估停機故障特徵及模具狀態變化,進而提早偵測出成型機台模具的異常狀態,並採取適當措施避免錯誤發生。
改善人工抽檢問題、
減少停機檢修保養時間
監視設備狀態好幫手
提前警知異常!!
如何得此模組服務進行快速評估?
於成型設備(打頭、搓牙)模座安裝鍛造力感測,並解析成形訊號之時、頻域與狀態特徵,用機器學習方式辨識故障停機關鍵特徵,同時協助現場人員對模具狀態進行監測並適時提出異常警訊。
鍛力即時感測
在公、母模座中整合Φ8mm力量感測器,可直接可視多沖程各道次力量原始資訊,並透過包絡線管制
機器學習辨識故障停機
關鍵特徵
針對異常鍛力曲線監診,發現潛在停機故障特徵,提前預警維修排除
製程失效預診
收集一段時間資料鍛力曲線,主動分析趨勢變化,針對各式製程失效事件在二維地圖上打點標記,可支援現場肇因分析作為故障排除之依據
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