改善人工抽檢問題、

減少停機檢修保養時間

監視設備狀態好幫手

提前警知異常!!

建立設備與製程數據可視,針對異常鍛力曲線監診,並運用智慧型特徵自動計算模組及深度學習模型以評估停機故障特徵及模具狀態變化,進而提早偵測出成型機台模具的異常狀態,並採取適當措施避免錯誤發生。

如何得此模組服務進行快速評估?

於成型設備(打頭、搓牙)模座安裝鍛造力感測,並解析成形訊號之時、頻域與狀態特徵,用機器學習方式辨識故障停機關鍵特徵,同時協助現場人員對模具狀態進行監測並適時提出異常警訊。

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  • 智慧系統組

  • 曾健明 專案經理

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